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Project Management & la Business Analysis

Corso di Preparazione alla certificazione PMI-CPMAI™

4 ore Virtual classroom Lingua: Inglese Project manager

A chi è rivolto

Questo corso è indicato per:
  • Project Manager e Project Leader che desiderano guidare progetti di trasformazione digitale e IA.
  • Professionisti che vogliono acquisire il prestigioso titolo di Certified Professional in AI Management.
  • Manager e consulenti che hanno già lavorato in ambito tecnologico e desiderano un riconoscimento ufficiale delle loro capacità di gestione di progetti basati sui dati.
La credenziale CPMAI™ assicura al suo possessore la conoscenza degli standard internazionali per la gestione di soluzioni di intelligenza artificiale, garantendo che i progetti vengano condotti in modo etico, efficiente e orientato al ROI.

Obiettivi del corso

A completamento del corso si garantisce il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
  • Guidare i partecipanti ad affrontare con successo l’esame per l’ottenimento della certificazione PMI-CPMAI™.
  • Far conoscere approfonditamente le 6 fasi della metodologia CPMAI, con i relativi input, output e strumenti decisionali.
  • Imparare a gestire i rischi specifici dell'AI, come il Data Drift, il bias algoritmico e le problematiche di scalabilità (MLOps).
  • Gestire correttamente il passaggio dal "Proof of Concept" (PoC) alla produzione operativa.
È prevista una simulazione della sessione d'esame, con analisi critica delle risposte per approfondire le logiche di valutazione richieste dal PMI.

Programma

Il corso è strutturato per consegnare tutte le abilità necessarie alla gestione di progetti AI di successo:
  1. Introduzione all'AI Management e al Framework CPMAI
  2. Fase I: Business Understanding (Definizione obiettivi e metriche di successo)
  3. Fase II: Data Understanding (Analisi delle fonti dati e disponibilità)
  4. Fase III: Data Preparation (Pulizia, etichettatura e trasformazione dei dati)
  5. Fase IV: Modeling (Sviluppo, addestramento e tecniche di AI/ML)
  6. Fase V: Evaluation (Valutazione delle performance e validazione del business)
  7. Fase VI: operationalization (Operativizzazione, monitoraggio e gestione del drift)
  8. Governance, Etica e AI Responsabile
  9. Iterazione del Progetto e MLOps
  10. Simulazione d'Esame Finale e Discussione Risultati

Prerequisiti

  • Per il corso: Non ci sono prerequisiti specifici, utile un’esperienza in gestione progetti.
  • Per l’esame: I candidati devono aver frequentato un corso di preparazione autorizzato in e-learning di 21 ore in inglese (il corso qui presentato guida al completamento del corso entro le giornate di erogazione).  Non è richiesta un'esperienza pregressa specifica in coding o data science, rendendo la certificazione accessibile anche a profili manageriali "non-technical".

Esame e certificazione

L’esame di certificazione può essere svolto presso i centri Pearson Vue autorizzati oppure in modalità online proctored. I dettagli della certificazione del PMI-CPMAI™ possono essere reperiti al seguente link: https://www.pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai.
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