FORMAZIONE TECNICA
AI Agent & Use Case Design Lab – Progettazione guidata di un caso d’uso
A chi è rivolto
- Team Leader e Manager: interessati a identificare colli di bottiglia nei processi del proprio reparto e a delegare flussi di lavoro complessi ad AI Agent.
- Project Manager (PM): per strutturare l'intero ciclo di progettazione, definire KPI, mappare input/output e gestire la validazione dei progetti AI.
- Referenti IT e Digital Transformation: incaricati di valutare la fattibilità tecnica, l'orchestrazione dei tool, le logiche di fallback e l'escalation umana.
- Innovation Manager: focalizzati sul passaggio dalla teoria alla pratica, per prototipare casi d'uso concreti, testarli concettualmente e inserirli nella roadmap aziendale.
Obiettivi del corso
• Passare dalla teoria alla pratica, progettando e prototipando un caso d’uso reale basato su AI Agent o automazione complessa. • Comprendere a fondo la differenza tra semplici chatbot e AI Agent capaci di agire, utilizzare strumenti esterni (tool use) e orchestrare flussi. • Acquisire un metodo strutturato per la progettazione: dalla definizione di KPI e regole, fino alla gestione delle eccezioni e dell'escalation umana (fallback). • Testare concettualmente un workflow end-to-end tramite simulazioni di errori e dinamiche di gruppo. • Produrre un blueprint e una documentazione sintetica del progetto, pronti per essere presentati (pitch finale) e inseriti nella roadmap aziendale.
Programma
- Cosa sono gli AI Agent (vs chatbot)
- Tool use e orchestrazione: come un agente esegue azioni reali
- Metodo di progettazione:
- obiettivo e KPI
- input/output e dati disponibili
- regole e vincoli
- validazione e controlli
- escalation umana e fallback
- Laboratorio a gruppi:
- progettazione di un workflow completo
- test concettuale end-to-end
- simulazione errori e gestione eccezioni
- Pitch finale del caso d’uso
Prerequisiti
- Comprensione di base dell'intelligenza artificiale generativa e dei concetti di automazione (è utile aver frequentato corsi introduttivi o usare già tool come ChatGPT).
- Conoscenza approfondita dei flussi di lavoro, dei dati a disposizione e dei processi operativi della propria area aziendale.
- Capacità di analizzare un processo per identificare inefficienze, colli di bottiglia e opportunità di miglioramento.
- Attitudine logico-analitica per strutturare regole, vincoli e definire le eccezioni.
- Non è richiesta la capacità di scrivere codice (il focus è sulla progettazione logica e strategica, non sullo sviluppo tecnico).
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AI Agent & Use Case Design Lab – Progettazione guidata di un caso d’uso
